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IGNOU MECE-102 (July 2024 – January 2025) Assignment Questions
Section A
1. a) What is simultaneity bias? Explain the conditions required for identification of parameters in a simultaneous equation model.
b) In the following two-equation system check the identification status of both the equations.
𝑌1 =∝1+∝2 𝑌2 + 𝑢1
𝑌2 = 𝛽1 + 𝛽2𝑌1 + 𝛽3𝑍1 + 𝛽4𝑍2 + 𝑢2
2. Distinguish between weak stationarity and strong stationarity. Explain the methods of testing for stationarity in a univariate time series model.
Section B
3. What is the underlying idea behind the probit model? Explain how parameters are estimated in the probit model.
4. What is meant by dynamic model? Explain how the following model can be estimated?
𝑦𝑡 =∝ +𝛽𝑥𝑡 + 𝛾𝑦𝑡−1 + 𝑢𝑡
where |𝛾| < 1 and 𝑢𝑡 = 𝜌 𝑢𝑡−1+ 𝜀𝑡 . In the above model 𝜀𝑡 is the usual stochastic error term with mean zero and variance 𝜎2 and |𝜌| < 1.
5. Explain the central idea behind the multinomial logit model. What the underlying assumptions inn this model?
6. What are the advantages of panel data models? Specify the fixed effects model and explain how it can be estimated.
7. Write short notes on the following:
a) ARCH model
b) Granger-causality
IGNOU MECE-102 (July 2024 – January 2025) Assignment Questions
भाग क
1. क) समकालीनता अभिनति क्या है? युगपत् समीकरण मॉडल में प्राचल – अभिनिर्धारण के लिए आवश्यक शर्तों का वर्णन कीजिए।
ख) निम्नलिखित द्वि-समीकरण पद्धति में, दोनों समीकरणों की अभिनिर्धारण स्थिति की जाँच कीजिए ।
𝑌1 =∝1+∝2 𝑌2 + 𝑢1
𝑌2 = 𝛽1 + 𝛽2𝑌1 + 𝛽3𝑍1 + 𝛽4𝑍2 + 𝑢2
2. कोमल स्थिरता (weak stationarity) और कठोर स्थिरता (strong stationarity) के बीच अंतर बताएं। एक-चर श्रृंखला मॉडल में स्थिरता के परीक्षण कि विधियों की व्याख्या करें।
भाग ख
3. प्रॉबिट (Probit) मॉडल किस आदर्श पर टिका है? बताइए कि प्रॉबिट मॉडल में प्राचलों को आकलित कैसे किया जाता है?
4. गत्यात्मक मॉडल (dynamic model) से क्या आशय है? बताइए कि निम्नलिखित मॉडल को कैसे आकलित किया जा सकता है?
𝑦𝑡 =∝ +𝛽𝑥𝑡 + 𝛾𝑦𝑡−1 + 𝑢𝑡
जहाँ || < 1 और 𝑢𝑡 = 𝜌 𝑢𝑡−1+ 𝜀𝑡 उपर्युक्त मॉडल में 𝜀𝑡 साधारण प्रसंभाव्य त्रुटि पद है एवं इसका माध्य शून्य, प्रसरण 𝜎2 और Ipl < 1 है।
5. बहुपद लॉगिट मॉडल (multinomial logit model) के पीछे के केंद्रीय विचार की व्याख्या करें। इस मॉडल में अंतर्निहित धारणाएँ क्या हैं?
6. पैनल डेटा मॉडल के क्या फायदे हैं? निश्चित प्रभाव मॉडल (fixed effects model) का विनिर्देशन (specification) करें और बताएं कि इसका आकलन कैसे किया जाता है?
7. निम्नलिखित पर संक्षिप्त टिप्पणियाँ कीजिए:
i) ARCH प्रतिमान
ii) ग्रेंजर कारणता (Granger-causality)
